Optimización de Core Web Vitals
Reprobar Core Web Vitals te cuesta rankings y clientes. Obtén correcciones específicas de LCP, INP y CLS que pasan los umbrales de Google.
Optimización de Rendimiento
Lo Que Corrijo
Las fallas en Core Web Vitals no son aleatorias — son problemas específicos y diagnosticables en tu código y configuración de servidor. Aquí está cada problema de rendimiento que corrijo.
LCP (Largest Contentful Paint)
El elemento visible más grande cargando demasiado lento — generalmente imágenes hero, fuentes o respuestas lentas del servidor. Corrijo la ruta crítica de renderizado.
- Optimización de formato de imagen (WebP/AVIF con fallbacks)
- Precarga de recursos críticos y hints de prioridad
- Optimización del tiempo de respuesta del servidor (reducción de TTFB)
INP (Interaction to Next Paint)
Clics y toques que se sienten lentos porque JavaScript bloquea el hilo principal. Divido tareas largas y difieroaEl trabajo no crítico.
- Identificación de tareas largas y división de código
- Optimización de manejadores de eventos y debouncing
- Diferimiento de JavaScript no crítico a tiempo inactivo
CLS (Cumulative Layout Shift)
Elementos que saltan mientras la página carga — imágenes sin dimensiones, fuentes de carga tardía, contenido inyectado. Fijo todo en su lugar.
- Width/height explícitos en todas las imágenes y embeds
- Font display swap con fallbacks de size-adjust
- Espacio reservado para anuncios y contenido dinámico
Optimización de Imágenes
Las imágenes suelen ser el cuello de botella #1 de rendimiento. Optimizo formatos, implemento carga diferida y sirvo tamaños responsivos para cada viewport.
- Conversión a formatos de nueva generación con optimización de calidad
- Carga diferida para imágenes bajo el pliegue
- Srcset responsivo para móvil/tablet/escritorio
JavaScript y CSS
Bundles inflados, hojas de estilo que bloquean el renderizado y código sin usar que ralentiza todo. Recorto, divido y priorizo lo que importa.
- División de código para carga diferida por ruta
- Extracción de CSS crítico e inserción inline
- Eliminación de código muerto y tree shaking
Servidor y Caché
Configuración de CDN, compresión, headers de caché y renderizado del lado del servidor — la infraestructura que determina la velocidad base.
- Configuración de CDN con ubicaciones de borde óptimas
- Compresión Brotli para assets basados en texto
- Headers Cache-Control con cache busting versionado
Entregables
Lo que Obtienes
Optimización de LCP
Corrige el Largest Contentful Paint optimizando imágenes hero, fuentes, tiempos de respuesta del servidor y recursos que bloquean el renderizado. Objetivo: menos de 2.5 segundos.
Mejoras de INP/FID
Reduce el Interaction to Next Paint y First Input Delay optimizando la ejecución de JavaScript, dividiendo tareas largas y priorizando las interacciones del usuario.
Eliminación de CLS
Encuentra y corrige cada fuente de Cumulative Layout Shift -- anuncios, imágenes sin dimensiones, contenido inyectado dinámicamente, fuentes de carga tardía.
Correcciones de Recursos que Bloquean el Renderizado
Diferir CSS y JavaScript no críticos, inlinear CSS crítico e implementar resource hints (preload, preconnect) para un primer renderizado más rápido.
Optimización de Imágenes y Lazy Loading
Convertir imágenes a WebP/AVIF, implementar srcset responsivo, agregar dimensiones correctas y configurar lazy loading nativo para imágenes debajo del pliegue.
Monitoreo Semanal de Puntajes
Ejecuciones automatizadas semanales de Lighthouse con alertas si alguna métrica retrocede. Detecta nuevos problemas de despliegues antes de que afecten tus rankings.
Alcance y Precio
Cada Proyecto Es Diferente
Evalúo cada proyecto individualmente según tus datos, objetivos y plazos. Sin paquetes genéricos — solo una solución diseñada para lo que realmente necesitas.
Volumen de Datos
La cantidad de SKUs, páginas o puntos de datos a procesar define el alcance del proyecto.
Formato de Entrega
CSV, dashboard en vivo, integración API o reportes automatizados — cada uno tiene diferente complejidad.
Soporte Continuo
Entrega única versus monitoreo continuo, mantenimiento e iteración sobre resultados.
Proceso
Cómo Funciona
Medir
Auditoría Lighthouse más análisis de datos CrUX de usuarios reales. Los datos de laboratorio muestran lo posible; los datos de campo muestran lo que los usuarios realmente experimentan.
Diagnosticar
Identificar los recursos específicos que causan retrasos de LCP, desplazamientos de CLS y cuellos de botella de INP. Priorizar por impacto en el percentil 75.
Optimizar
Compresión de imágenes, CSS inline, diferimiento de scripts, estabilización de layout y mejoras en la respuesta del servidor.
Validar
Re-testear con Lighthouse, monitorear CrUX durante 28 días para confirmar la mejora en datos de campo, y establecer presupuestos de rendimiento continuos.
Análisis Profundo
Conocimiento Experto
CWV como Señal de Ranking: Lo Que Realmente Pasa
Core Web Vitals se convirtió en un factor de ranking de Google en 2021, pero es una señal de desempate, no dominante. Si la relevancia de tu contenido y tus backlinks son fuertes, un LCP ligeramente lento no hundirá tus rankings. Pero cuando compites contra 10 páginas similares por las posiciones 5-10, CWV es el desempate que te sube.
Para e-commerce, el efecto indirecto es aún mayor: las páginas más rápidas tienen tasas de rebote más bajas y tasas de conversión más altas. Una mejora de 1 segundo en LCP correlaciona con un aumento del 5-7% en tasa de conversión — ese es dinero que estás dejando en la mesa.
INP: La Nueva Métrica que la Mayoría de Sitios Reprueba
Interaction to Next Paint (INP) reemplazó a FID en marzo de 2024. FID solo medía el retraso antes de que el navegador comenzara a procesar tu primera interacción. INP mide la duración completa — desde el toque hasta la actualización visual — de cada interacción, y reporta la peor (en el percentil 98).
Esto significa que sitios con frameworks pesados de JavaScript (React, Angular) que se veían bien en FID ahora reprueban INP. La solución: dividir tareas largas (>50ms) con patrones yield-to-main, minimizar el tamaño del DOM y debounce de event handlers. Apunta a menos de 200ms para un puntaje INP "bueno".
Datos de Laboratorio vs. Datos de Campo: Conoce la Diferencia
Los puntajes de Lighthouse (datos de laboratorio) prueban en un dispositivo simulado con throttling. El Chrome User Experience Report (datos de campo) muestra lo que los usuarios reales en dispositivos reales experimentan. Tu puntaje Lighthouse puede ser 95, pero si el 30% de tus visitantes están en 3G en zonas rurales, tus CWV de campo aún pueden reprobar. Siempre optimiza para datos de campo — eso es lo que Google usa para ranking. Los datos de laboratorio sirven para diagnosticar problemas; los datos de campo son el puntaje que cuenta.
Portafolio
Ejemplo de Trabajo
Casos de Estudio Próximamente
Resultados de antes/después de optimización de Core Web Vitals con mejoras medibles en puntajes y rankings aparecerán aquí.